Quy trình gia công khuôn đúc từ thiết kế đến sản phẩm hoàn chỉnh
bí quyết rà soát ko phá hủy (NDT) cho khuôn đúc
Giới thiệu về rà soát ko phá hủy (NDT)
NDT là cách kiểm tra khuôn đúc mà không làm hư hại cấu trúc khuôn, giúp phát hiện sớm những lỗi như vết nứt, rỗ khí và những khuyết tật bên trong.
các bí quyết NDT nhiều
một. siêu âm (Ultrasonic Testing):
kiểm tra chất lượng khuôn đúc nhựa sau gia công tiêu dùng sóng siêu thanh phát hiện lỗi bên trong khuôn, phù hợp cho những khuôn làm cho từ nguyên liệu dày và không từ tính.
hai. kiểm tra từ trường (Magnetic Particle Testing): ứng dụng cho những khuôn từ tính để phát hiện các khuyết tật trên hoặc gần bề mặt.
3. kiểm tra hồng ngoại (Infrared Testing): dùng bức xạ hồng ngoại để phát hiện sự đổi thay nhiệt độ trên bề mặt do những lỗi gây ra.
ích lợi của NDT
NDT giúp phát hiện sớm những vấn đề mà ko làm hỏng khuôn, ít chi phí thời kì và chi phí tu bổ.
trật tự thực hành rà soát NDT
một. Chuẩn bị bề mặt khuôn.
2. tậu bí quyết NDT thích hợp.
3. Tiến hành rà soát và phân tích kết quả để xác định những lỗi tiềm tàng.
phân tích kết quả
những chuyên gia sẽ Đánh giá chừng độ nguy hiểm của những lỗi phát hiện được để đưa ra quyết định sang sửa hoặc bảo trì thích hợp.
Thách thức và biện pháp trong gia công khuôn đúc nhựa
những thách thức trong thời kỳ gia công
một. Độ chính xác cao: Đòi hỏi máy móc và kỹ thuật viên bắt buộc đạt được độ chuẩn xác tuyệt đối trong gia công.
2. Kiểm soát nhiệt độ: quá trình gia công tạo ra nhiệt, sở hữu thể gây biến dạng khuôn nếu không kiểm soát thấp.
3.
https://vilapec.com/quy-trinh-thiet-ke-khuon-duc-nhua.html chi phí sản xuất: sử dụng máy móc đương đại nơi kèm có tầm giá đầu tư cao.
giải pháp cho những thách thức
- dùng công nghệ làm cho mát: bớt nóng độ trong giai đoạn gia công để duy trì độ xác thực.
- tập huấn nhân viên: đảm bảo công nghệ viên được đào tạo chuyên sâu để sử dụng những máy móc công nghệ cao.
- thông minh hóa quy trình: dùng phần mềm mô hình để dự báo và điều chỉnh thứ tự trước khi gia công thực tế.
mai sau của gia công khuôn đúc
công nghệ mới như trí óc nhân tạo (AI) và học máy mang thể giúp hợp lý hóa những bước gia công và phát hiện lỗi nhanh chóng.